蓄電池最適化AI
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AI x Grid Battery
AIが自動で、
予測/実行/最適化。
蓄電池運用益を最大にします。
PowerXのクラウド型AIが、蓄電池の運用(卸電力取引・充放電制御)を全て自動化。
最適な売買を24時間/365日行い、蓄電池運用益を最大化することができます。
Installability
御社の蓄電池が、
AIでスマート蓄電池に。
蓄電所AIシステムは、今ある蓄電池の運用を最適化するために生まれました。
既に運用中の蓄電池に今すぐAIを導入できます。
Automaticity
充放電計画をAIが自動で生成。
API連携で、全自動化も。
毎日、スポット市場クローズ前に蓄電所AIのWeb画面を確認し入札計画を取得。それに基づきJEPXにて手動入札。
需給管理システムとのAPI連携により、自動化可能。
Profitability
年間でこれくらい
利益に差が出る場合も。
年間運用結果シミュレーション結果 (30MWhの蓄電所)
1日1往復の手動による入札・充放電制御に比べ、平均で76%の利益改善*。
*当社調べ
Simulation
運用効果
シミュレーション
現在の累積売電利益
(見込み)
Example 1
充放電最適化の事例1:
値動きが典型的なパターン
気象や電力価格の値動きが典型的なパターンでは、当日の需要状況に応じた価格の予測と、それに応じた
最適な蓄電池の充放電計画の対応が可能なため、人間の手動による運用が可能です。
Example 2
充放電最適化の事例2:
値動きが曖昧なパターン
気象や電力価格の値動きが曖昧なパターンの場合、当日の需要状況に応じた価格の予測と、それに応じた
最適な蓄電池の充放電計画の対応が困難となり、人間の手動による運用が難しくなります。
Example 3
充放電最適化の事例3:
手動 と AI の違い
結果、複雑な充放電が必要となる条件(曖昧な天候や値動き)において、手動では適切な充放電が難しい一方、
AIではより適切できめ細かい充放電が実施でき、年間を通じた運用効率で大きな違いが生まれます。